وضعیت موجودی موجود
Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 2nd edition (October 31, 2017)
- Language : English
- Paperback : 550 pages
- ISBN-10 : 1491957662
-
ISBN-13 : 978-1491957660
جلد معمولی رنگی_کتاب Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition
Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You’ll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupiter in the process.
Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.
- Use the IPython shell and Jupiter notebook for exploratory computing
- Learn basic and advanced features in NumPy (Numerical Python)
- Get started with data analysis tools in the pandas library
- Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
- Create informative visualizations with matplotlib
- Apply the pandas group by facility to slice, dice, and summarize datasets
- Analyze and manipulate regular and irregular time series data
- Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples.
منابع کتاب جلد معمولی رنگی_کتاب Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition
دستورالعمل های کاملی برای دستکاری، پردازش، تمیز کردن و خرد کردن مجموعه داده ها در پایتون دریافت کنید. نسخه دوم این راهنمای عملی که برای Python 3.6 به روز شده است، مملو از مطالعات موردی عملی است که به شما نشان می دهد چگونه مجموعه گسترده ای از مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها را به طور موثر حل کنید. در این فرآیند آخرین نسخه‌های پانداها، NumPy، IPython و Jupiter را خواهید آموخت.
این کتاب که توسط Wes McKinney، خالق پروژه پانداهای پایتون نوشته شده است، مقدمه ای کاربردی و مدرن برای ابزارهای علم داده در پایتون است. برای تحلیلگران تازه وارد پایتون و برای برنامه نویسان پایتون که تازه وارد علم داده و محاسبات علمی هستند ایده آل است. فایل های داده و مطالب مرتبط در GitHub در دسترس هستند.
از پوسته IPython و نوت بوک مشتری برای محاسبات اکتشافی استفاده کنید
آموزش ویژگی های اولیه و پیشرفته در NumPy (Python عددی)
با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها در کتابخانه پانداها شروع کنید
از ابزارهای انعطاف پذیر برای بارگیری، تمیز کردن، تبدیل، ادغام و تغییر شکل داده ها استفاده کنید
با matplotlib تصاویر آموزنده ایجاد کنید
گروه پانداها را بر اساس امکانات برای برش، تاس و خلاصه کردن مجموعه داده ها اعمال کنید
تجزیه و تحلیل و دستکاری داده های سری زمانی منظم و نامنظم
نحوه حل مشکلات تحلیل داده های دنیای واقعی را با مثال های کامل و دقیق بیاموزید.
ارسال نظر درباره جلد معمولی رنگی_کتاب Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition